تمكن باحثون في جامعة سري البريطانية من تطوير أداة ذكاء اصطناعي مبتكرة باسم تحديد الموقع الجغرافي المحسن بالوضعية PEnG، توفر دقة غير مسبوقة لتحديد موقع الأجهزة حتى في المدن المزدحمة حيث غالباً ما تتعطل إشارات GPS.
أظهرت الاختبارات قدرة النظام على تقليص أخطاء تحديد الموقع من 734 متراً إلى 22 متراً فقط، ما يمثل قفزة نوعية في دقة الملاحة. ويعمل PEnG عن طريق دمج صور الأقمار الصناعية مع صور مستوى الشارع لتحديد الموقع والاتجاه بدقة عالية. وتعتمد العملية على مرحلتين، تضييق نطاق الموقع على مستوى الشارع ثم تحسينه عبر تقدير الوضعية النسبية، ما يسمح بتحديد اتجاه الكاميرا بالنسبة للبيئة المحيطة بدقة كبيرة.
ويؤكد الباحثون أن النظام يعمل بكفاءة حتى مع الكاميرات أحادية العين البسيطة المستخدمة في المركبات، ما يجعله عملي وسهل الاستخدام. وقد صُمم النظام لمعالجة نقاط الضعف في GPS التقليدي، خاصة في الأنفاق والمدن العالية مثل نيويورك والمناطق ذات الاتصال الضعيف، حيث تفشل إشارات الأقمار الصناعية أحياناً.
قال البروفيسور أدريان هيلتون مدير معهد سري للذكاء الاصطناعي المركّز على الإنسان إن النظام يعالج التحديات الكامنة وراء تكنولوجيا الملاحة، ويُمكّن من تحديد الموقع بدقة دون الحاجة إلى GPS، ما يمهد الطريق لأنظمة قيادة ذاتية أكثر ذكاء ومرونة قادرة على العمل في أكثر البيئات بعداً.
يركز الفريق حالياً على إنشاء نموذج أولي لاختباره في ظروف واقعية، ونشر نتائج أبحاثه كمصدر مفتوح لدعوة المطورين والمهندسين حول العالم للاستفادة منها والبناء عليها. وتم نشر النتائج في مجلة IEEE Robotics and Automation Letters، في خطوة قد تُحدث تحولاً كبيراً في مستقبل التنقل والقيادة الذكية.
