أعلنت شركة إنفيديا عن إطلاق عائلة «نيموترون 3» من النماذج المفتوحة، إلى جانب حزمة متكاملة من البيانات والمكتبات البرمجية، في خطوة تهدف إلى دعم تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي وكيل أكثر شفافية وكفاءة وتخصصًا عبر مختلف القطاعات. وتضم العائلة الجديدة نماذج بأحجام نانو وسوبر وألترا، تعتمد جميعها على بنية هجينة مبتكرة قائمة على مزيج الخبراء (MoE)، ما يتيح للمطورين بناء أنظمة متعددة الوكلاء موثوقة وقابلة للتوسع.
استجابة مباشرة لتحديات الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء
مع انتقال المؤسسات من روبوتات المحادثة التقليدية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التعاونية متعددة الوكلاء، برزت تحديات متزايدة تشمل ارتفاع تكاليف الاستدلال، وانحراف السياق، وتكاليف التواصل العامة، إضافة إلى الحاجة المتزايدة للشفافية وبناء الثقة. وتأتي نماذج نيموترون 3 لتلبي هذه المتطلبات من خلال الجمع بين الأداء العالي والانفتاح والكفاءة، بما يمكّن المؤسسات من أتمتة سير العمل المعقد بثقة أكبر.
إنفيديا: الابتكار المفتوح أساس التقدم
وفي تعليق له على الإطلاق، أكد جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، أن الابتكار المفتوح يمثل حجر الأساس لتطور الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أن نيموترون يحول الذكاء الاصطناعي المتقدم إلى منصة مفتوحة تمنح المطورين الشفافية والكفاءة اللازمة لبناء أنظمة وكيلة على نطاق واسع.
دعم الذكاء الاصطناعي السيادي عالميًا
يدعم إطلاق نيموترون 3 جهود إنفيديا الأوسع في مجال الذكاء الاصطناعي السيادي، حيث تتبنى مؤسسات من أوروبا إلى كوريا الجنوبية نماذج مفتوحة وشفافة وعالية الكفاءة، تتيح لها تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متوافقة مع بياناتها المحلية ولوائحها التنظيمية وقيمها المؤسسية.
تبنٍ واسع من كبرى الشركات العالمية
بادرت شركات عالمية عدة، من بينها Accenture وCadence وCrowdStrike وDeloitte وOracle Cloud Infrastructure وPalantir وServiceNow وSiemens وZoom، إلى دمج نماذج من عائلة نيموترون ضمن تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي لديها، لدعم تطبيقات تمتد من التصنيع والأمن السيبراني إلى تطوير البرمجيات والإعلام والاتصالات.
ServiceNow: تسريع استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوكيل
قال بيل ماكديرموت، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة ServiceNow، إن التعاون المستمر مع إنفيديا يفتح آفاقًا جديدة لتسريع استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوكيل، موضحًا أن دمج أتمتة تدفقات العمل الذكية من ServiceNow مع حزمة نيموترون 3 سيسهم في وضع معايير جديدة للكفاءة والسرعة والدقة.
مرونة أعلى وتكاليف أقل في تدفقات العمل
مع توسع أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء، بات المطورون يمزجون بين نماذج خاصة عالية الدقة ونماذج مفتوحة قابلة للتخصيص لخفض التكاليف. ويتيح توجيه المهام بين نماذج نيموترون والنماذج المتقدمة ضمن تدفق العمل الواحد تحقيق مستويات ذكاء أعلى، مع تحسين اقتصاديات الرموز وتقليل تكاليف الاستدلال.
Perplexity: ذكاء اصطناعي أكثر دقة ومرونة
أوضح أرافيند سرينيفاس، الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity، أن الشركة تعتمد على توجيه أعباء العمل إلى أفضل النماذج المفتوحة المدربة بدقة، مثل نيموترون 3 ألترا، أو الاستفادة من النماذج المملوكة الرائدة، بما يضمن أداءً مرنًا وسريعًا وقابلًا للتوسع لمساعدي الذكاء الاصطناعي.
تمكين الشركات الناشئة وتسريع الابتكار
تمكّن نماذج نيموترون 3 المفتوحة الشركات الناشئة من تسريع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل، بدءًا من النماذج الأولية وصولًا إلى النشر المؤسسي. كما تستكشف شركات استثمارية مثل General Catalyst وMayfield استخدام نيموترون 3 لبناء زملاء فريق ذكاء اصطناعي يعززون التعاون بين الإنسان والآلة.
Mayfield: انطلاقة قوية للمؤسسين
أكد نافين تشادا، الشريك الإداري في Mayfield، أن حزمة النماذج المفتوحة من إنفيديا، إلى جانب برنامج NVIDIA Inception، توفر للشركات الناشئة أدوات وبنية تحتية فعالة من حيث التكلفة، وتمنح المؤسسين فرصة قوية لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل بالاعتماد على قاعدة إنفيديا العالمية.
ثلاثة نماذج تعيد تعريف الكفاءة والدقة
تعتمد عائلة نيموترون 3 على بنية مزيج الخبراء وتضم ثلاثة أحجام رئيسية:
- نيموترون 3 نانو: نموذج بقدرة 30 مليار معلمة، يفعّل نحو 3 مليارات معلمة لكل مهمة عالية الكفاءة.
- نيموترون 3 سوبر: نموذج استدلال بدقة عالية بقدرة 100 مليار معلمة، يفعّل 10 مليارات معلمة لكل رمز مميز.
- نيموترون 3 ألترا: محرك استدلال متقدم يضم نحو 500 مليار معلمة، يفعّل 50 مليار معلمة لكل رمز لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة.
نيموترون 3 نانو: أعلى كفاءة وأقل تكلفة
يُعد نيموترون 3 نانو المتوفر حاليًا الأكثر كفاءة من حيث التكلفة، وقد تم تحسينه لمهام مثل تصحيح أخطاء البرمجيات، وتلخيص المحتوى، واسترجاع المعلومات. ويحقق النموذج إنتاجية أعلى بأربع مرات مقارنة بنيموترون 2 نانو، مع خفض رموز التفكير الاستدلالي بنسبة تصل إلى 60%، إضافة إلى نافذة سياق بسعة مليون رمز.
تقييم مستقل ودقة رائدة
صنفت مؤسسة Artificial Analysis المستقلة نيموترون 3 كأكثر النماذج المفتوحة كفاءة ضمن فئته من حيث الحجم، مع تحقيق دقة رائدة مقارنة بالنماذج المنافسة.
تدريب متقدم ببنية Blackwell
يعتمد نموذجا نيموترون 3 سوبر وألترا على صيغة التدريب NVFP4 بدقة 4 بت ضمن بنية NVIDIA Blackwell، ما يقلل متطلبات الذاكرة ويسرّع عمليات التدريب، ويتيح تدريب نماذج أكبر دون التضحية بالدقة.
بيانات وأدوات مفتوحة لتخصيص الوكلاء
أطلقت إنفيديا ثلاثية تريليونات رمز من بيانات التدريب المسبق واللاحق والتعلم المعزز، إلى جانب مجموعات بيانات مخصصة لسلامة أنظمة الوكلاء. كما أصدرت مكتبات NeMo Gym وNeMo RL وNeMo Evaluator، لتوفير بيئات تدريب وتقييم متقدمة، وجميعها متاحة عبر GitHub وHugging Face.
دعم واسع ومنصات متعددة
تحظى نماذج نيموترون 3 بدعم منصات مثل LM Studio وllama.cpp وvLLM، إضافة إلى مزودي خدمات الاستدلال ومنصات الحوسبة السحابية. ويتوفر نيموترون 3 نانو حاليًا عبر Hugging Face وعدد من مزودي الخدمات، مع خطط لتوفير النماذج الأخرى خلال النصف الأول من عام 2026.
نشر مرن عبر NVIDIA NIM
يتوفر نيموترون 3 نانو أيضًا كخدمة مصغرة عبر NVIDIA NIM™، ما يتيح نشرًا آمنًا وقابلًا للتوسع على أي بنية تحتية مسرّعة من إنفيديا، مع مستويات عالية من الخصوصية والتحكم.
سجل في قائمتنا البريدية لتصلك آخر الأخبار
