في طفرة علمية قد تغير مستقبل تشخيص صعوبات التعلم، طور باحثون في جامعة بوفالو الأمريكية نظامًا ذكيًا يحلل خط اليد لاكتشاف عسر القراءة والكتابة لدى الأطفال بدقة غير مسبوقة. هذا الابتكار الذي نشرته مجلة SN Computer Science العلمية يعد نقلة نوعية في مجال التشخيص المبكر للاضطرابات التعليمية.
يعمل النظام الجديد على تحليل عينات خط اليد للأطفال من مرحلة رياض الأطفال حتى الصف الخامس، حيث يتمكن من رصد مجموعة معقدة من المؤشرات تشمل الأخطاء الإملائية والصعوبات الحركية والمشكلات المعرفية. ما يميز هذه الأداة عن الطرق التقليدية قدرتها على اكتشاف الاضطرابات في وقت قياسي وبكفاءة عالية، مما يخفف العبء عن أخصائيي النطق والعلاج الوظيفي الذين يعانون من نقص حاد في أعدادهم.
يشرح البروفيسور فينو جوفينداراجو، قائد الفريق البحثي، أن النظام يعتمد على تقنيات متطورة في التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، مشيرًا إلى أن الكشف المبكر عن هذه الاضطرابات العصبية يعد حاسمًا لمنع تأثيرها السلبي على التحصيل العلمي والتطور الاجتماعي والعاطفي للأطفال.
اعتمد الباحثون في تطوير النظام على تعاون وثيق مع معلمين وأخصائيي علاج نطق، حيث جمعوا عينات كتابية ورقية وإلكترونية من طلاب مدرسة ابتدائية في رينو مع الحفاظ التام على خصوصية البيانات. وتم التركيز على 17 مؤشرًا سلوكيًا تظهر قبل وأثناء وبعد عملية الكتابة.
تكمن قوة النظام في قدرته على تحليل جوانب متعددة للكتابة اليدوية تشمل سرعة الكتابة وضغط القلم وحركته، بالإضافة إلى الخصائص البصرية مثل حجم الحروف وتباعدها، وصولًا إلى اكتشاف الأخطاء الإملائية وانعكاس الحروف. هذه القدرات الشاملة تتيح للنظام تمييز المؤشرات الدقيقة التي قد تخفى على الملاحظة البشرية.
تؤكد الدكتورة سومي سورش، إحدى الباحثات المشاركات في المشروع، أن هذا العمل يبرز كيف يمكن توظيف الذكاء الاصطناعي لخدمة الصالح العام، خاصة في توفير أدوات تشخيصية دقيقة للمجتمعات التي تعاني من نقص في الخدمات التخصصية.
يتطلع الفريق البحثي إلى توسيع نطاق تطبيق هذه التقنية، حيث يمكن أن تصبح أداة مساعدة قوية للمعلمين والأخصائيين في المدارس، تسهم في الكشف المبكر عن صعوبات التعلم وتمكين الأطفال من الحصول على الدعم اللازم في الوقت المناسب.
