في طفرة علمية قد تغير مستقبل تشخيص الأمراض العصبية، طور باحثون من جامعة بوسطن نموذج ذكاء اصطناعي قادرا على التنبؤ باحتمالية الإصابة بمرض الزهايمر من خلال تحليل أنماط الكلام فقط. يأتي هذا الابتكار كأداة واعدة للكشف المبكر عن المرض الذي يصيب الملايين حول العالم.
تعتمد التقنية الجديدة على تحليل دقيق لخصائص الكلام لدى الأشخاص الذين يعانون من ضعف إدراكي خفيف، حيث تمكن النموذج من التنبؤ بتحول هذه الحالات إلى زهايمر خلال ست سنوات بدقة تصل إلى 78 بالمئة. تم تدريب النظام على تسجيلات صوتية لـ 166 شخصا مسنا، مع تتبع تطور حالاتهم على مدى سنوات.
ما يميز هذا الابتكار هو بساطته وفعاليته، حيث يعتمد فقط على تسجيلات صوتية عادية دون الحاجة إلى فحوصات معقدة أو مكلفة. يمكن للنظام اكتشاف التغيرات الدقيقة في أنماط الكلام التي قد تشير إلى بداية التدهور المعرفي، حتى قبل ظهور الأعراض الواضحة.
يعمل الفريق البحثي الآن على تطوير التكنولوجيا لتكون متاحة عبر تطبيقات الهواتف الذكية أو منصات الرعاية الصحية عن بعد، مما قد يمكن الملايين من إجراء فحص أولي سريع من منازلهم. ورغم أن النظام لا يزال في مراحله التجريبية، إلا أنه يعد خطوة مهمة نحو تشخيص أسرع وأكثر دقة لهذا المرض المعقد.
يأتي هذا الابتكار في وقت يشهد فيه العالم تزايدا كبيرا في حالات الزهايمر، حيث يساعد التشخيص المبكر في تحسين فعالية العلاجات المتاحة حاليا والتي تركز على إبطاء تقدم المرض. كما قد يساهم هذا النموذج في فهم أفضل لآليات تطور المرض واختلاف مساراته بين المرضى.
يؤكد الباحثون أن هذه التقنية ليست بديلا عن التشخيص الطبي الكامل، لكنها تمثل أداة مساعدة قوية للأطباء في تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للخطر، مما يتيح التدخل المبكر وإدارة أفضل للحالة. مع تطور هذه التكنولوجيا، قد نكون على أعتاب ثورة حقيقية في طريقة تشخيص ومراقبة الأمراض العصبية التنكسية.
