أجرت شركة آبل تجربة جديدة لقياس تأثير تصنيفات الصلة المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي على ترتيب التطبيقات في نتائج البحث داخل متجر التطبيقات وعمليات تنزيلها، وأظهرت النتائج تحسناً طفيفاً في معدلات التحويل خلال البحث.
وبحسب تقرير موقع 9to5mac، فقد أجرى فريق من باحثي آبل دراسة بعنوان توسيع نطاق صلة البحث، والتي استكشفت إمكانية استفادة نظام ترتيب التطبيقات من نماذج التعلم الآلي لتوليد تصنيفات الصلة المستخدمة في تحسين نتائج البحث.
وتركزت الدراسة على عامل الصلة الذي يعتبر أساسياً لمساعدة المستخدمين في الوصول إلى التطبيقات التي يبحثون عنها، مع التركيز على مؤشرين رئيسيين الأول الصلة السلوكية التي تعكس تفاعل المستخدمين مع النتائج مثل النقر على التطبيق أو تنزيله والثاني الصلة النصية التي تقيس مدى تطابق بيانات التطبيق الوصفية مثل الاسم والوصف والكلمات المفتاحية مع استعلام البحث الخاص بالمستخدم.
وأظهرت التجربة أن النموذج المعزز بتقنية LLM أسهم في زيادة معدل التحويل بنسبة 0.24، وهو ما يعني ارتفاع نسبة جلسات البحث التي تتضمن تنزيل تطبيق واحد على الأقل، ورغم أن النسبة قد تبدو بسيطة إلا أنها تحسن ملحوظ في نظام تصنيف متطور ومعقد، ولاحظ الباحثون أن هذه الزيادة ظهرت في حوالي 89 من واجهات المتاجر المختلفة.
ويعني ذلك أن المستخدمين الذين شاهدوا نتائج البحث المصنفة باستخدام النموذج المعزز بالذكاء الاصطناعي قاموا بتنزيل تطبيق واحد على الأقل بنسبة أعلى مقارنة بالمستخدمين الذين اعتمدوا على النموذج التقليدي للتصنيف، ما يشير إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة البحث وزيادة التفاعل مع التطبيقات بشكل ملموس.
